استخدم تقنية الذكاء الاصطناعي لتصميم قائمة الطعام التي تساعد مطعمك على العمل ب
النمو إنجاز فعاليّة
تصميم قائمة الطعام هي نهج استراتيجي يُستخدم في صناعة الأطعمة والمشروبات لتحقيق رضا العملاء ومضاعفة الأرباح.
كيف يعمل تصميم قائمة الطعام باستخدام الذكاء الاصطناعي
Polaris Technology's AI-powered menu engineering works by leveraging advanced algorithms to analyze vast amounts of data including sales trends, customer preferences, and cost structures.
من خلال تحديد الرؤى، توصي خوارزميات الذكاء الاصطناعي بإجراء تعديلات استراتيجية على القائمة لزيادة الربحية إلى أقصى حد وتعزيز رضا العملاء.
من خلال تصنيف العناصر إلى فئات مختلفة (مثل النجوم، الأحصنة، الألغاز، الكلاب)، يمكن لمُصممي القائمة تحديد العناصر التي تحقق الأرباح وتلك التي قد تحتاج إلى تعديل أو إزالة، والتنبؤ بالأطباق التي ستحقق ربح عالي بناءً على البيانات.
تساعد هذه العملية المطاعم على زيادة الإيرادات إلى الحد الأقصى، تقليل التكاليف، وتحسين تجربة العملاء.
الفوائد من تصميم قائمة الطعام
تعظيم الأرباح
من خلال تحليل أداء عناصر القائمة وتعديل الأسعار وترتيب هذه العناصر وفقًا للتحليلات، يساعدك تصميم القائمة على تحقيق أقصى قدر من الربحية.
مراقبة التكاليف
Restaurant menu engineering allows businesses to identify high-cost, low-profit items and either adjust pricing, re-engineer recipes, or remove them from the menu to control costs.
كفاءة العمل
يعمل تصميم القائمة على تحسين عروض القائمة، تبسيط عمليات المطبخ وتقليل التعقيد، ويؤدي ذلك إلى معالجة أسرع للطلبات، تقليل أوقات الانتظار، وبالتالي زيادة الكفاءة.
المشاكل التي يحلها تصميم قائمة الطعام
اتخاذ القرارات بشكل أسرع
يوفر تصميم القائمة رؤى قيّمة حول تفضيلات العملاء، مما يسمح للمطاعم باتخاذ قرارات صحيحة بشأن تغييرات القائمة، العروض الترويجية والعروض المستقبلية.
رضا العملاء
من خلال تحسين كفاءة العمل، تتم معالجة طلبات العملاء بشكل أسرع، ويتوفر للموظفين المزيد من الوقت للتركيز على تقديم تجارب لا تُنسى.
توفير الوقت
يستبدل تصميم القائمة العمل اليدوي بالعمليات الآلية، مما يوفر الوقت لأصحاب المطاعم للتركيز على تعزيز تجارب العملاء والاستمتاع بمزيد من الحرية في عملياتهم.
أسئلة شائعة عن تصميم قائمة الطعام
Menu engineering in restaurants involves strategically analyzing and designing menus to boost profitability and customer appeal. It categorizes dishes by their sales performance and cost, highlighting top items to improve menu efficiency. AI-powered menu engineering offers real-time analysis of sales data, instantly identifying profitable and popular items while providing recommendations to enhance the performance and profitability of less popular dishes.
يستخدم تصميم قائمة الطعام المدعومة بالذكاء الاصطناعي في نظام بولاريس بيانات المبيعات لتوفير معلومات حول العناصر الأكثر مبيعاً والأقل مبيعاً خلال فترة محددة. بالإضافة إلى بيانات التكلفة مثل (تكلفة المكونات والعمالة)، خصائص عناصر القائمة مثل الأسعار، الوصف، والعروض المرئية للتأثير على قرار العملاء.
من خلال تحليل ربحية وشعبية كل عنصر في القائمة، وتمكن المطاعم من تحديد العناصر عالية التكلفة ومنخفضة الربح التي قد تساهم في ارتفاع تكاليف الطعام. ومن خلال هذه البيانات، يمكن لأصحاب المطاعم اتخاذ قرارات استراتيجية مثل تعديل أحجام الأطباق، أو استبدال المكونات، أو إزالة الأطباق ذات الأداء الضعيف لتحسين قائمتهم وتحقيق الربحية. بالإضافة إلى ذلك، يسمح تصميم القائمة بتسعير العناصر بشكل استراتيجي بناءً على تكلفتها وشعبيتها، مما يضمن أن كل عنصر يساهم بشكل إيجابي في الربحية الإجمالية. بشكل عام، يعمل تصميم القائمة على تمكين الشركات من اتخاذ قرارات تعتمد على البيانات والتي تتحكم بشكل فعال في تكاليف الطعام مع الحفاظ على قائمة مربحة وتنافسية.
تكمن الميزة في قدرتها على تحليل كميات هائلة من البيانات بسرعة ودقة، وتوفير رؤى قابلة للتنفيذ لتحسين عروض القائمة لتحقيق الربحية ورضا العملاء. ومن خلال الاستفادة من خوارزميات الذكاء الاصطناعي، يمكن للشركات اتخاذ قرارات تعتمد على البيانات وتكييف قوائمها في الوقت الفعلي لتلبية متطلبات السوق المتغيرة وتفضيلات المستهلكين.
استنادً إلى تحليل القائمة، يمكن للمطاعم إجراء تغييرات استراتيجية مثل تعديل تخطيطات القائمة، تحسين استراتيجيات التسعير، وتجديد أوصاف القائمة لتسليط الضوء على العناصر عالية الربح وتعزيز الربحية الإجمالية. بالإضافة إلى ذلك، قد يدفع تصميم القائمة المطاعم إلى تبسيط عروضها عن طريق إزالة العناصر ذات الأداء الضعيف أو تقديم أطباق جديدة بناءً على تفضيلات العملاء واتجاهات السوق.
من خلال النظر في البيانات من المبيعات والإيرادات والتكلفة، يستطيع تصميم القائمة تقديم توصيات حول كيفية تعزيز ربحية القائمة، أو اقتراح مجموعات عناصر القائمة، أو توصية رئيس الطهاة، أو تقديم المكافآت ونقاط الولاء للعملاء الذين يطلبون قائمة معينة. كما أنه يعزز الربحية عن طريق خفض تكاليف التشغيل، أو من خلال اقتراح العناصر التي يمكن إعادة استخدامها، أو الإشارة إلى المورّد الذي يقدم أسعار أقل لمكونات محددة لخفض التكاليف. اعرف المزيد من المعلومات هنا. هنا.